Südwestmetall-Vorsitzender Dr. Joachim Schulz: „Im herausfordernden Transformationsprozess sind die Hochschulen wichtige Begleiter für unsere Wirtschaft.“
Staatssekretär Arne Braun: „Der Südwestmetall-Förderpreis ist ein gelungenes Abbild für das fruchtbare Zusammenwirken von Wissenschaft und Wirtschaft im Land.“
Der Arbeitgeberverband Südwestmetall hat am Donnerstag acht junge Nachwuchswissenschaftler der baden-württembergischen Landesuniversitäten für ihre herausragenden wissenschaftlichen Arbeiten ausgezeichnet. Die prämierten Dissertationen zeichnen sich durch eine besondere Bedeutung für die industrielle Arbeitswelt und deren sozialpolitischen Rahmenbedingungen aus.
Die Förderpreise werden seit nunmehr 35 Jahren verliehen und sind mit jeweils 5.000 Euro dotiert. „Diese lange Tradition zeigt, wie wichtig Südwestmetall die nachhaltige Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses in Baden-Württemberg ist“, sagte der Südwestmetall-Vorsitzende Dr. Joachim Schulz bei der Preisvergabe am Donnerstagabend in Stuttgart.
„Technologische Umbrüche, Digitalisierung, Nachhaltigkeitsziele, demografischer Wandel – die Rahmenbedingungen für den Standort Baden-Württemberg verändern sich derzeit massiv und mit einer enormen Geschwindigkeit“, sagte Schulz. „Im herausfordernden Transformationsprozess sind die Hochschulen wichtige Begleiter für unsere Wirtschaft.“ Das Hochschulsystem könne aber nur dann qualitativ hochwertig arbeiten in Forschung und Lehre, Technologietransfer, Gründungsgeschehen und Weiterbildung, wenn es zuverlässig und krisenfest finanziert sei, so Schulz weiter. „Hierauf muss die Politik bei den anstehenden Verhandlungen zur neuen Hochschulfinanzierungsvereinbarung dringend ihr Augenmerk legen.“
Südwestmetall-Förderpreise 2024
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Dr. Niklas Goby
Deep Reinforcement Learning in Operations Management Concepts and Application
Universität Hohenheim
Dr. Johannes U. Dahlke
Flooding the Landscape of Knowledge: Perspectives on Transitions to Artificial Intelligence in Industry
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Dr. Ali Riza Durmaz
Experimental and Data-driven Workflows for Microstructure-based Damage Prediction
Universität Konstanz
Dr. Felix Petersen
Learning with Differentiable Algorithms
Universität Mannheim
Dr. Aline Lanzrath
Talent- und Diversitätsmanagement im Vertrieb: Eine empirische Untersuchung der Erfolgsfaktoren für die Gewinnung und Bindung von Vertriebstalenten
Universität Stuttgart
Dr. Kathrin Pollmann
A Human-Centered Pattern Approach to Comprehensible and Pleasant Behavioral Expressions for Social Robots
Eberhard Karls Universität Tübingen
Dr. Michael Niemeyer
Neural Scene Representations for 3D Reconstruction and Generative Modeling
Universität Ulm
Dr. Franziska Babel
Derivation and Evaluation of Psychological Conflict Resolution Strategies for Autonomous Service Robot